数字劳动力在真实业务里完成工作

投研尽调、电网调度、现场巡检、设备诊断、智能办公、海外维修与工程审计。每一项实践都以具体任务为单位,展示上线前后的效率、质量与交付变化。

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投资尽调与投后风控智能体矩阵

尽调、投后监测、监管报送与管理报告准备由不同岗位智能体协同推进,结果直接进入投研工作台。

任务
汇总项目材料与投研数据,完成企业尽调、投后风险监测、监管报送和管理报告准备。
接入
内部投研系统、项目资料库、企业经营与财务数据、舆情信息、政策法规和报告模板。
执行
检索资料、联查数据、识别风险线索、生成月报和报告初稿,并持续监测投后变化。
改善效果
尽调、报送和投后监测形成连续产出,项目资料不再重复整理,风险线索可按小时更新。

单项目尽调缩短至 5—10 分钟;监管报送初稿缩短至 2—3 小时;投后风险形成持续监测与小时级预警。

东亚银行

东亚银行

外资银行全行级智能体平台

一个全行级平台把日常办公、营运合规、客户经营与多语言服务串联起来,统一输出可复用的业务结果。

某大型商业银行

某大型商业银行

银行项目尽调报告编制智能体

执照、财报、合同与项目材料进入同一份尽调任务,资料归类、信息抽取和分章节写作连续推进。

某保险公司

某保险公司

保险理赔报案与材料核验智能体

客户获得与案件类型匹配的材料指引和状态反馈,身份、保单与单据自动进入审核队列。

与全球伙伴携手,深入产业共创价值

国家电网
南方电网
中国石油
中国石化
中化
中国一汽
中国二十二冶集团
LG
东方证券
东亚银行
北京产权交易所
青矩技术
擎科生物
北京大学
复旦大学
中山大学

带来一项真实任务,聊清楚验证路径

围绕任务目标、资料与系统、交付内容与预期改善展开交流。